俄罗斯创新城大学开发出一种用机器学习算法猜测癫痫发作的有效方法，可将癫痫发作的错误猜测数量镌汰3/4。研究职员指出，猜测癫痫发作的新方法建立在科学家已往的成就以及机器学习算法基础之上。使用机器学习改进后
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俄罗斯创新城大学开发出一种用机器学习算法猜测癫痫发作的有效方法，可将癫痫发作的错误猜测数量镌汰3/4。 研究职员指出，猜测癫痫发作的新方法建立在科学家已往的成就以及机器学习算法基础之上。使用机器学习改进后的猜测方法将癫痫发作的错误猜测数量镌汰了3/4。 创新城大学神经科学和认知技能实行室教授弗拉基米尔·马克西缅科先容，所开发系统的独特性在于形成神经网络练习原理。他补充道，向分类器提交神经运动结果，其中包括对先前算法作出的正确和错误的猜测，在此基础上，人工智能学会了纠正从前算法的错误，而且变得更加高效。 马克西缅科表示，这项研究的成果是人类在开发抗癫痫系统门路上迈出的一大步。现在，研究职员正在申请伦理委员会的允许，以便开始对患者举行实行研究。 |
2022-08-02
2022-08-07
2022-08-02
2022-08-01
2022-08-06
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