毋庸置疑，数字经济已成为我国经济增长最为活跃的部门之一，正深刻影响我国就业结构与就业质量。

数字化的逐步深入，将会对就业结构产生哪些打击？雇佣关系将有何种厘革？

01#就业的时空限定被进一步冲破

数字技能的敏捷发展，促进了举世劳动力的网络化进程。

一方面，数字化中介平台提高了劳资匹配服从，使举世劳动力的资源设置得到优化。

传统经济下，劳动更多地被看成不可商业的要素，但在数字期间，由于服务的可商业程度上升，物理边界在数字经济语境下的范围徐徐暗昧，劳动跨境流动特征也更为明显。

劳动的服务半径在数字期间不断扩大，为经济增长提供有力的支持。

另一方面，企业可以雇用更多数字劳工在举世各地为其服务。

例如，数字企业可以雇佣很多来自欠发达地区的“幽灵劳工”，以弥补人工智能的“最后一公里” 的缺陷。

根据皮尤研究中心的最新数据，目前从事“幽灵工作” 的人数约为2000万人。

亚马逊、脸书等公司大量雇佣劳动者按需完成内容审核等任务，评估、分类、注释和美满消耗者每时每刻在线产生的万亿字节的“大数据”。

雇主可以雇佣举世任一地方的劳动力，却不必为其提供有形的工作场所。

依托数字技能，工作受到的场所限定大大降低。移动办公、远程办公在人们的工作方式中已经占据一席之地，远程与线下结合的方式成为数字期间工作的一大特征。

微信、WhatsApp等社交软件也有助于冲破工作时间的限定。人们可以随时开启工作。但由此也带来了劳动者工作与闲暇的边界暗昧题目。

例如，外卖骑手登入软件后就开始了工作，通过提高配送单数增加报酬，但在等候接单的时间里，他们既无法计入工作，也很难归为闲暇。

02#数字化打击下就业结构“南北极化”

数字化转型对就业结构产生一定打击。

工业期间生产的机械化使人们的体力获得解放，劳动力市场的需求更偏好专精、熟练高效且留意知识经验沉淀。

而数字期间，AI技能与自动化的发展使人们的脑力获得解放，劳动力市场变得更留意劳动者的综合能力。

如共情绪知、个性化创造、认知迭代等，并对与“顺应性” 相关技能的需求显著增加。

数字期间对非重复性认知技能(好比批判性思维) 和社会行为技能(好比可以或许促进团队合作的管理和识别情绪的技能) 的需求都出现上升的趋势，就业的产业边界徐徐暗昧。

具体来看，对以软件/ 互联网开辟/ 体系集成、互联网产物/ 运营管理为代表的职业需求旺盛。

这些厘革不但表如今新工作取代旧工作这一点上，还表如今对既有工作技能组合偏好的厘革上。

别的，数字期间复合型技能人才将在工作中更为常见，劳动力市场对掌握差异技能组合的劳动者的报酬在增加。

例如，对大数据分析师等将数字技能融入其他专业技能范畴的人员需求大幅增加。

数字期间，发达经济体劳动力市场中对高技能人员与低技能人员的需求增加，而对中等技能劳动力需求数量降低。

其中，对非重复认知性的高技能人员如高科技研究人员，以及非重复灵活性的低技能人员如外卖配送人员的需求不断增长，但诸如机器操纵等步伐性、重复性中等技能岗位则大概向外转移。

最常见的情况之一便是网络支付的发展，大概会加速对银行网点从业人员的打击。

这将导致技能性赋闲以及劳动力市场的“中部坍塌” 征象，也在一定程度上加剧了发达经济体的不平等题目(Goos and Manning, 2007; 叶胥, 2021)。

《2019德勤举众人力资源趋势报告》的数据体现，随着自动化和人工智能被不断引入企业生产，举世对劳动力的需求，特别是对白领和蓝领技工的需求将减少700万人。

从这个维度看，正式雇佣工作任务的逐步分解，大概是数字期间工作性子的一种深刻转变。

但值得留意的是，低收入国家和中等收入国家的情况大概会有所差异。

很多发展中国家对高技能人员的需求量仍在连续上升，但由于技能采取率以及自动化程度的缘故原由，各国对低技能和中等技能人员需求量的厘革有所差异。

世界银行的数据体现，2000年至2016年，约旦的中等技能人员就业比例增加了7.5个百分点，但同期孟加拉国的这一比例下降了近20个百分点。

无论哪个产业，负责通例性任务的员工都有大概被自动化技能替换，劳动力面对的寻衅是如何构造技能，使之成为劳动的合作伙伴，即创造工具、利用工具并与工具合作，而不是被工具替换。

03#摩擦性赋闲被技能性赋闲替换

总的来说，数字期间对劳动力总体规模的影响尚未可知，数字化有利于减少摩擦性赋闲。

一方面，数据传输、存储、计算能力的提拔，有助于人们处理惩罚大量经济运动中天生的即时信息，并缓解劳动力市场的信息不对称，促进劳资双方找到合适的选项，提高劳动力要素市场的供需匹配服从(Kuhn and Mansour, 2014; 杨伟国等, 2018)。

另一方面，数字技能的发展重塑了劳动力资源设置的情势，劳动力的自由流动变得容易。

尤其是通过在线教育、在线医疗等平台，更多国家本地的人才可以实如今举世范围内提供服务。

产业数字化也会降低一些进入门槛，并吸引大量农村和小城镇劳动力向大中型城市转移，为劳动者跨区域流动创造新的空间。

好比，骑手、代驾等数字灵活就业岗位，门槛较低、上手容易、结算较快，越来越多地成为进城务工人员的“第一站”。

不可忽视的是，技能性赋闲大量存在且受经济波动的影响较大。

如前文所述，重复且技能程度较低的工作容易被自动化技能所替换。对这一类赋闲人员，需要增强数字技能相关的再培训。

对那些尚未步入劳动力市场的青年学生，应该在差异教育阶段，设置更多可以或许资助其顺应数字转型的课程。

04#数字期间的雇佣关系更为灵活

工业革命以后，雇佣关系发生了根本性转变。

劳动的社会化以及生产工具的机械化，使生产工具不再属于劳动者。劳动者仅提供劳动力，生产资料与劳动力分离。

与此同时，劳动力逐步走进城市和工厂，雇佣劳动关系由此逐步形成，劳动力得以成为商品到场市场交易。

而在数字期间，零工经济敏捷发展，企业机构与个体工人达成短期性用工合同，劳动者大概未与企业签署正式的劳动合同，左券关系较工业社会更为灵活。

首先，数字转型过程创造出大量不包罗“标准化” 合同的短期性工作。

“自构造平台” 徐徐改变人们的工作模式，催生了“优步化经济” 和“零工经济” 等新型就业方式，丰富了就业形态。

以腾讯为例，仅在2020年，由公众号、小步伐、视频号、微信支付、企业微信等共同构成的微信生态衍生出的就业机会就有3684万个。

别的，平台的出现也刺激了一大批新的就业形态。

如直播带货、外卖骑手、闪送、代驾等灵活就业工种的产生。

在这种工作情势下，工作成果大多在线上交付，劳动力供给双方不消见面，也无须签署标准化合同，平台在其中起到了拉拢、支付、背书的作用。

其次，数字平台也使拥有较低技能的人群快速获得灵活就业的机会。

数字平台上，劳动力供求相关信息更加充实，原来因技能替换造成的传统行业的赋闲人员可以较快转移到此类灵活用工群体中。

在扩大灵活用工范围的同时，也减少了摩擦性赋闲。借助数字平台，劳动者有了更多增加收入的机会。

例如，很多人选择工作时间相对灵活的网约车司机作为兼职以增加额外收入，数字灵活就业成为就业的“蓄水池” “缓冲器”。

数字期间，企业生产服从提拔以及信息壁垒被进一步冲破，由此造成的竞争加剧，迫使企业不断探求降低成本、提高服从的策划方式，其中灵活用工便是一种选项。

对数字技能的旺盛需求也使一部门劳动者对长期稳固雇佣关系的偏好发生改变。

在数字产业内部，一部门熟练掌握高技能的人选择灵活就业。工作的场所较传统雇佣方式更为灵活，也不再需要通过被构造雇佣获得劳动资格或依赖职业身份获得社会承认。

有研究发现，与长期稳固的受雇员工相比，个体策划者报告的幸福率和自我代价感更高、焦虑程度更低。

到场平台经济工作，无特定的职业资格或工作经验要求，职业进入方便和退出自由，劳动者可以在业余时间兼职、赚取额外报酬，也得以更好地均衡工作与生活需求(work-life balance)。

别的，征采匹配服从的提高，降低了跳槽或重新探求工作的成本。数字期间技能的迭代固然很快，但是数字产业内部相关技能之间的互通性很强，并不会产生很强的代际厘革。

熟练掌握一门编程语言的技能人员，可以依赖类似的逻辑较快掌握其他类似的编程语言。

技能间边界的暗昧，给予拥有较高技能程度的数字技能人员更多自主性，能相对自动地选择稳固的雇佣关系照旧灵活自由的职业。

更进一步看，数字期间中合伙制或项目合作制大概更为盛行。

在传统的就业关系中，雇主先根据岗位范例确定需要雇用的员工，然后再由雇员去完成一项项的具体任务，出现“先雇用—后任务”的特征，雇员常常谋面对不知道下一步任务是什么的情况，雇员之间的任务合作更多地体现为“内部门工”。

而在数字期间，工作任务可以更精致化，任务合作可以通过网络实现，雇主可以先明白和细化任务，然后再通过快速的数字联结发布任务，探求合适的任务承担人，出现的是“先任务—后劳动交易” 的特征，没有具体任务就不会雇人，任务合作更多体现的是“外部门工”。

企业会更加扁平化与去中心化，劳动技能和时间也能得到更好的设置。

人们大概可以根据自身的技能程度按工作任务精准定位到合适的公司工作，但其自己并不与任何一家公司签署正式的劳动合同。

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