雷刚 发自 副驾寺量子位 | 公众号 QbitAI

“如果不在百度，可能就不是我了。”

在百度十大科技前沿发明颁出这一天，入围者这样说。

一个人这样说多半是谦善，但他们中的一半人都这样说——而且照旧量子位现场问到的全部人，或许就在反映着什么。

但仍然有诸多相关的谜团待解。

一个产业化公司搞啥发明？有什么用？如何开始的？又会往那里去？以及最紧张的：这些发明含金量几何？

百度十大科技前沿发明

百度可能是中国最重视技能创新和专利掩护的公司。

特别是进入AI技能创新周期后，每年的AI专利进展都会成为关注的对象。但今年有所差别，这次在专利积累之上，推出的百度十大科技前沿发明更成为关注的焦点。

这十大发明，根本都是数字技能、智能技能上的突破和积累。

与AI天生和创造相关的如：跨模态通用可控AIGC、知识加强盛模子、数字人智能化生产。

与“AI司机”主动驾驶相关的如：无人车传感器融合处理体系、面向主动驾驶的车路协同关键技能、主动驾驶多模态行人运动猜测。

另有深度学习通用异构参数服务器架构、基于AI的生物计算平台PaddleHelix、聪明都会全要素双总线技能，以及全平台量子软硬一体，也根本是AI驱动的期间级技能革新。

团体来看，都是目前环球技能创新竞速中的最前沿阵地。具体到所处的赛道，百度的发明项目进展不仅显现着原创性，也显现出领先性。

好比AIGC，国外有微软加持的OpenAI出品的GPT、DALLE，谷歌的Imagen，都是文和图天生方面的各自代表性工作。

但百度的通用可控AIGC，实现了能力上的集大成和结果上的可控。百度的AIGC不仅在环球首次实现了语言和视觉大一统的明白与天生，而且单一模子一经出炉就登顶了视觉和语言榜，横扫VQA、VCR、aNLI三大国际权势巨子榜单。

又好比量子计算方面，在硬件打造和量子良好性争夺之外，百度还新增开发出了产业化加速门路，通过基于“乾始”研发的环球首个全平台量子软硬一体化解决方案“量羲”，提供私有化部署、云服务、硬件接入等一系列服务，简化量子硬件部署到量子服务的全流程，实现差别量子芯片的“即插即用”。

另有主动驾驶，在百度TOP发明中十中有三，不仅秀的是该领域上的技能实力，而且也已经通过落地，在订单数、里程数和落地都会数目上实现技能驱动下的环球领先——目前环球最大的主动驾驶出行平台，是百度旗下的萝卜快跑。

与发明形成呼应和反差的，是背后的发明者。

或许你对百度在技能上的影响力和吸引力并不陌生，也多少听过百度内部以技能声名在外的专家、大牛和大神。但在这次十大科技前沿发明和专利发明人中，不少人低调十足，根本没有过对外表态。

他们有各自具体性的一面，有人应届毕业就来了，有人在其他同样以技能标签知名的公司待过，另有人之前履历都在学术界。

然而共性一面是工龄司龄都不短，根本对外处于隐身无闻状态，并且被问到发明背后的关键时表述差别但指向一致：

如果不在百度，几乎不会成为这项技能的发明人。

“不在百度成不了发明人”

上述异口同声的共同归因，须要联合发明的源起才气更好明白。

好比跨模态通用可控AIGC、知识加强盛模子、数字人智能化生产，都可以明白为在百度过往技能和业务根本上生长出的新能力。

跨模态通用可控AIGC的发明人之一严萧，中科院计算所博士，正高级工程师，毕业不久就参加了百度，迅速成长为百度主任架构师，并且在业内公认的百度NLP沃土上斩获50多项授权发明专利，相关成果被广泛用于搜索、推荐、输入法和云服务等业务场景中。

严萧说，近一年以来，AIGC确实成了风口，巨细玩家也都进入了赛道，但AIGC底层的同一模子，百度早就在预研和攻坚了。在GPT-3和DALL·E打响名气之时，百度内部已经在紧锣密鼓的推进包含文章、图片都在内的语言视觉大一统模子，并且完成了第一代版本发布。

“你可以借助开源很快做出点什么，但做不到为所欲为，我们希望它能像人一样想天生什么风格就天生谁人风格”，严萧回想，百度团队从一开始就铆足劲“北坡登珠峰”，在AIGC方向上实现通用且可控，由于这样才气在结果上实现工业化落地应用。

整个AIGC的立项很快，一方面是百度在这个方向上有积累也有人才，NLP和搜索等技能都具备领先性，把须要的人才横向抽调出来，就搭建好了班底架构；

另一方面，百度还具备技能落地的业务场景，AIGC相关的模子，从撰写资讯、文章到天生图片，都能在百家号、搜索、输入法和云业务中落地、迭代、再训练、再迭代，日臻进化。

所以在时势和好汉的命题上，严萧很坚定：如果他不在百度，几乎不会成为如此领先技能的一个发明人。

费扬昭也表达了类似的观点。他是数字人智能化生产的发明者之一，入职百度3年多，之前在其他科技公司从事计算机视觉技能方面的工作。

他以为数字人是一个必然发生的技能趋势，但如果不身处百度，很难完成智能化、规模化生产和应用。

费扬昭刚入职，就参加了百度与某重点客户的数字人打造项目中，那也是业内最早的商用数字人产品，听说造价成本高达百万元。这种制作门槛，一方面是由于技能难，另一方面是由于数字人CG资产制作和训练数据采集上的费时费力费资本。

但在百度，语音和NLP（自然语言处理）方面的技能积累，早在小度等产品就显现过，从技能到数据都具备根本，焦点攻坚集中于主动化、批量化打造和应用上。

费扬昭透露，现在数字人的生产“智造”，到了“寻常百姓家”前夜，而且百度的数字人不仅通过商用实现了商业代价，更通过手语数字人等落地，推动了社会代价。

“百度在这方面不仅有根本，另有技能实现能力和刻意，管理层也非常支持这种投入，在其他地方不敢想的…”

不过，这种基于固有业务生长出的发明，只是小比例的一部分。解释不了百度在主动驾驶、量子计算等赛道上的投入缘故原由。

所以杨吉林给出了他的归因：技能信仰。

百度创始人李彦宏在最紧张的场所，都会商到百度对于技能的信仰。好比回港股二次上市，表达的是即便只有1块钱也会坚定投技能。好比在疫情之下的财报季，内部全员信中通报的都是再难不会难研发。

而在杨吉林那边，这种“技能信仰”是7年时间垒起的实践总结。他是清华汽车方向的博士，在校期间就围绕L2级智能驾驶展开研究，并在2015年底百度首次将无人车驶上五环后，深受震撼，参加成为百度主动驾驶团队一员，是十大发明中主动驾驶多模态行人运动猜测的发明者。

杨吉林说，即便是2016年百度开始创建事业部推进主动驾驶时，L4级主动驾驶还是一项短期看不到利润的业务，而且环球入局者寥寥，当时中国更是仅此一家，可以说是孤军作战。但即便如此，百度在主动驾驶投入上没有过犹疑，可以孤军投入、恒久投入，还坚信可以第一个到达。

“这背后没有技能信仰，根本做不到。”

辛望也表达了同样的观点。他是悉尼科技大学量子计算博士，毕业后在美国马里兰大学从事量子计算理论的研究，2018年受到导师段润尧——百度量子计算研究所所长感召返国，是十大发明中“全平台量子软硬一体”的焦点研发成员。

辛望对这个话题提供了另一种维度——通常科技公司、商业公司，紧张的表扬往往会颁向那些跟钱更近的项目，好比给公司赚了几个亿，或者给公司省了几个亿…

但量子计算作为一个具有产业革命潜力的科技项目，还属于前沿，前期投入就须要巨大且连续，然而百度投入很果断，百度在2021年工信部发布的量子计算高代价专利及创新驱动力排名中，取得了环球第三、国内第一的认可。

辛望以为，量子计算方面的投入，并没有对短期长处过多追求，而是以更加长远的战略视角举行技能结构，努力在量子科技关键领域去实现技能积累与突破，而且他自己归国后的感受来看，这样前瞻性的技能结构是百度差别于一样平常科技公司、商业公司的显著特色，也将为百度积蓄起支撑未来发展的强盛势能。

固然，也有发明者笑称：如果不在百度，没有百度这样的专利保障体系，可能也不会成为发明者。

虽然有幽默的成分，但表达的依然是事实：百度确实是国内最重视创新和专利的公司，乃至没有之一。

毕竟百度的成立源起，就是发明专利的成果转换。工程师李彦宏的“超链分析技能”，让高效准确的中文信息检索成为了可能，从一项发明开发了一个中文搜索期间。

到了新一轮技能创新周期中，百度也是人工智能发明专利最知名的公司。深度学习专利申请量到2021年已是环球第一，主动驾驶专利族数目也排名环球第一，人工智能环球专利申请量2.2万件，中国超1.6万件，中国授权专利4600多件，荣获AI交互领域的唯一中国专利金奖，成为AI领域得到中国专利奖项最多、级别最高的科技企业。

百度也是国内最早建制专利变乱部的公司之一，2011年就成立了专门团队，将技能创新转化形成发明专利，培养创新的文化。

所以这次的十大发明成果，也是一次完满的发明体系的显现，从台前具体的技能创新、突破，到幕后的协同后勤团队及构造文化，相辅相成，缺一不可。

“少有人来百度前就是大神”

在百度搞发明是种怎样的体验？

十大发明的获奖者答复不一，但都提到了相似的关键词：

自由度高，工程师氛围，不消说服，可以一直干下去。

硕士毕业于北大计算机系的黄烁华，2015年校招中参加百度，两次荣获百度最高奖，这次十大发明荣誉中也有他参与的知识加强盛模子。

知识加强盛模子是百度在预训练模子上的创新突破。在业内围绕“鼎力大举出奇迹”方向，堆砌训练数据、堆叠参数的时候，百度依托在NLP和知识计算方面的积累，利用知识加强的方法，实现了从规模知识和海量无结构数据中融合学习，学习服从更高、结果更好，具有良好的可解释性。

知识加强盛模子初代目大魔王是2019年3月中国率先开源的预训练模子文心ERNIE 1.0，目前则已经升级成了产业级知识加强盛模子家族，涵盖了自然语言处理（NLP）大模子、计算机视觉（CV）大模子以及跨模态大模子，在产业落地中输出生产力，成为大模子产业化落地和应用的头号玩家。

据黄烁华回想，大概在2018、2019的时间点，百度内部的模子也显现出海量数据训练后的提效表现，显现出一种极新的技能范式，但根本还停留在专用模子解决任务的范畴，于是思考用更通用的模子解决通用问题。

“都懂技能，不消怎么说服”，很快这个新想法就得到立项、批研发预算，并且可以“霸占一间会议室”做封闭开发。

在百度，即便有着数目众多的会议室，但依然在更大的需求眼前显得僧多粥少，抢到、乐成预订会议室都是项目推进的紧张构成。

而大模子研发团队，在立项通过后就得到了一间容纳20、30人的会议室，多少能说明些什么。

黄烁华说，对大模子跑起来那天的场景影象犹新，虽然会议室里都是不善言谈的工程师，但冲动和高兴洋溢在每个人脸上。而再过一些时间，他们才知道自己成为了该领域的中文开创者，从技能创新到应用结果，都将带来巨大改变。

“如果不在百度，不一定有这样的机会和空间”，黄烁华在参加百度前，有过外资科技巨头和国内创新公司的实习，但那种技能相关的工作豪情，他说百度的最强烈。

现在回看大模子，好像顺理成章全部巨头都有入局。但黄烁华以为，在当时谁人时间点，这样的创新不仅须要技能视野、技能自信，还须要敢投入的勇气，毕竟在AI领域，更多的数据、更大参数，就意味着更多的显卡和计算资源在燃烧，如果失败，就是一次完全打水漂的实验。

但在整个过程中，没有由于投入而担心过。

如果大环境连续不可，你会担忧百度节流技能研发吗？

在现场，这个问题同样被问到了全部发明者，但给出的答案仍然一致：

不担忧。

通用可控AIGC的发明者之一严萧，来百度快10年了，他说百度做的很多技能投入和创新，都有业务场景驱动落地，不是为了创新而创新，不会由于大环境冷与热而改变。

同样快10年司龄的杨吉林，则以为可以听其言观其行，可以用已经发生的事实去推测未来。

而事实是，百度已往十年来对技能研发的连续投入只增不减，从比例上来看，2021年研发投入占比收入，乃至高出了23%，这种匀称赚100块就有20块投入技能研发的案例，在中国罕见，在环球也不多。

杨吉林再次用主动驾驶举例，即便知道主动驾驶有光明的未来，但在没人能给出清晰路径的时候就敢投入、连续投入，没有任何一家其他中国公司敢于这样做。

在中国科技互联网的发展史上，更保险稳妥的办法是“后发制人”，看清晰第一个吃螃蟹的人怎么吃，然后快速依靠人才密集度、勤劳度和市场运营能力跟上，实现后发先至的超车。

但在主动驾驶领域不存在这样的条件，杨吉林认可，谷歌Waymo确实出发更早，但各人也都知道大概方向，细节都是各自探索的，跟登月、造原子弹差不多——他还夸大，现在百度Robotaxi落地比谷歌Waymo更快，没有背后的细节技能上的领先，做不到。

有意思的是，百度在主动驾驶与人工智能领域的连续投入，也成为了量子计算博士辛望返国加盟的影响因子之一。

他在马里兰大学做的是量子计算理论的研究，当时的量子计算发展间隔产业化爆发另有相对显着的间隔，但在百度量子计算研究所去推动量子计算机的研制，有望成为动员量子计算产业化的先行者时，他心动了。

“一家在主动驾驶、人工智能等前沿科技投入那么多年的公司，一家在创新投入和研发结构均走在国际前线的公司，是有显着技能对峙和技能自信在基因里的，信赖至少会是一家具有战略眼光的长跑型公司。”

厥后参加后，辛望说他想的没错，这样以技能创新为信仰的基因，从创始人、管理团队那边就写下了。

在AIGC之前，严萧的技能研发和应用涉及过很多业务，好比信息流、输入法，让他印象深刻的是频频来自厂长（李彦宏）的反馈，看得非常技能也非常细节。

费扬昭由于参与数字人项目，也接触了不少百度的其他团队和工程师，他觉得跟之前履历相比，百度的管理者都是技能出身，沟通起来很简单。

在交流中，这些发明者也在表达，百度上上下下的这种技能性，也是他们以为可以在这里一直做下去的焦点缘故原由，既可以手轻脚健时冲在一线，也可以在技能视野的磨砺中，站到后方提供弹药和把关。

至少目前为止，很多大神——外面知道的不知道的，就是这样的，他们就站在那边，让你知道可以一直做技能。这些大神名字里，被提到最多的是王海峰、吴华、陈竞凯…

但百度不也有“黄埔军校”的名声吗？意味着人来人往里的聚散流失。

从2016年以来始终身处百度主动驾驶的杨吉林，对此给出自己的答复：

很少有人来前就是大神，是在百度成了大神，这个土壤养成了大神。

“被迫有了一种民族紧迫感”

所以百度为啥还要证明技能性？

在现场，针对这些发明的代价和意义的提问，让工程师们惊诧。

黄烁华以为，现在这些发明落地很多成了赛道风口，大模子、AIGC、主动驾驶……但这些发明百度没有一项是在风口时出发的，都是出于技能判断和信仰提前出发，苦功突破，终极实现引领。别人或许等风来，百度却是造风口。

他还举出新例子，量子计算和生物计算，间隔风口都另有时间吧？但百度又已经提前出发了，“百图生科像不像5年前的主动驾驶？”

杨吉林则补充，从无到有做成无人驾驶是难如登月的，但如果未来一定会实现，Robotaxi注定成为全部人出行的广泛选择，那信赖百度会是第一个到达这个目标地的公司。

即便大环境下行，财报和业绩通报出的压力感知得到，但让杨吉林更加坚定信心的是投入的一直连续，他说他们的部门一直在扩张。从人到公司的底色上，就是写满了技能，围绕着技能，这种东西已经深入骨髓，干事情很爽。

“如果还觉得百度不敷技能，我会邀请他乘坐我们的无人车，无人车够技能含量了吧？”

有意思的是，百度的量子计算硬件实验室，也选在跟无人车运营相近的地方——北京亦庄。

所以辛望说他在工作间隙，也直接感受了一次无人车，情绪很特别，有高兴，有惊喜，也有自豪。

这种特别的情绪，在他返国完全投身量子计算后，有了更明确的表达。

现在国际上对于关键信息技能的逐步封闭，使得他们这样的焦点研发职员无形中多了一种民族紧迫感，更加深刻意识到在关键领域实现自主可控的紧张性与使命感。

所以现在研发中积累专利的意义是什么？

辛望觉得意义在于从头就有了技能和专利，可以从实际产品、知识产权等多个角度避免了未来被卡脖子。

实际上，这也是近几年来谈论技能创新时再也无法绕开的挑战。太平洋风云变幻，每一次东海岸传来的新消息，本日这个不能用了，明天谁人也收紧了。

但也是这种大配景下，百度在中国科技公司中的某种“独家性”反而被不绝凸显，由于在以AI为焦点的这波技能创新周期中，百度的技能、研发和结构，不仅够根本源头，还全栈全链，最紧张的是具备竞争力和领先性。

所以有一种说法，也是在这种大配景下提出的，说在AI领域，以及百度技能创新和发明已经显现成果的领域，中国着实都多了一种选择、拥有了一项珍贵的自由：免于断供恐惊的自由。

这或许不是百度搞发明和技能结构时的全部出发点，但也确实成了不争的事实和了局。

（受访者意愿，文中受访工程师用了化名。）