kmeans算法优化改进

m2083***

任务编号：5191079 悬赏任务1500元悬赏任务 : 按雇主需求进行任务后提交稿件，被采纳后即获得佣金。

kmeans算法优化改进

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任务需求:

kmeans聚类算法有不少可以改进的地方，目前需要在传统kmeans算法的基础上进行优化和改进，可以给出参考优化方向：
（以下优化方向只是建议，如果你有更好的优化方向，可以按照你的要求来）
1、对质心进行优化，选择初始质心之间有一些策略，比如尽量远离，有助于反应数据的分布
2、改进迭代过程有几个方向，一个改进复杂度，比如数据的访问用KD树来索引，一个是改进目标函数（原始目标函数就是使同一类的离质心距离最小），有一个思路是时刻更新质心，比如移动一个样本到最近的类别，就立刻更新相应的两个类质心，这样改变了每轮都要对所有样本更新label的繁琐过程。
3、对聚类中的无效特征进行优化

m0572***

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