任务编号：5959159
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找高手开发个Python程序
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任务需求:
需求：
主题目标：实现目标检测
实现方法：将yolov2目标检测网络结构以python3.6实现，即可载入图片，进行识别，并输出识别后的图片，能载入cfg（yolo官方网络结构文件）与weights（yolo官方权重文件），即只要求实现前向网络，即识别，不要求训练，
但在识别功能上要求达到与官方框架（darknet）一样的效果。可设定载入不同的cfg，weitght。
测试cfg：yolov2-tiny-voc.cfg
测试weight：yolov2-tiny-voc.weights
可只载入一次cfg与weight，就识别指定文件夹里的多张不同图片
并在其中将纯卷积部分单独写成函数，后续其他人要进行硬件加速，如定义一个卷积函数，输入为array1[x][y],array2[y][z],输出为array3[x][z],
要求卷积层的卷积运算用这个定义的函数运算，并将整个卷积层的卷积运算一次算完，即每个卷积层只调用一次卷积函数。可参考原darknet框架里的gemm函数，应达到一样效果，实现相同功能，定位基本一样。
如第一层，载入yolov2-tiny-voc.cfg的话，x,y,z大概是16,173056,27，第二层大概说32,43264,144
并在卷积函数中print x,y,z,以及这是第几次调用卷积函数i
后续其他人要根据x,y,z,i,将此函数分别替换成其他不同的函数。
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